Associação e concordância
Para resolver os exercícios utilize a planilha de cálculo modelo.
Exercício 1
Arquivo do video (Excel:concordancia.xls)
Um pesquisador está interessado em avaliar um novo teste diagnóstico desenvolvido por ele. Este novo teste tem como vantagens sobre o tradicional um menor custo e maior facilidade de execução. Um dos fatores necessários para propor a substituição do teste tradicional pelo novo é a demonstração da concordância entre os resultados das duas provas. Para verificar isso o pesquisador aplicou a uma mesma população as duas provas verificando para cada indivíduo os resultados. De 185 indivíduos submetidos aos testes, 67 foram positivos à prova tradicional. Destes, 37 foram positivos também para prova nova. Sabe-se que o total de indivíduos positivos ao novo teste é igual a 95. Os dados estão disponíveis no arquivo SPSS concordancia.sav, ou no Excel: teste_concordancia.xls . Pergunta-se:
-
Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?
-
Qual é a concordância simples entre os testes?
-
Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso?
-
Qual o coeficiente de concordância de kappa? Como você interpreta esse valor?
Tutorial para resolução deste exercício no SPSS: AP11_Ex1_SPSS.pdf
No Rcmdr
1. Carregue o arquivo teste_concordancia.xls.
a. Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...
b. Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "concordancia_exerc1”
c. Encontre e selecione o arquivo
d. Clique em “OK”
2. Clique em Estatísticas ->Tabelas de contingência ->Tabela de dupla entrada...
a. Selecione em Variável linha: Teste2
b. Selecione em Variável coluna: Teste1
c. Clique em estatísticas
d. Selecione em computar percentagens: Percentual nas linhas
e. Selecione em Testes de Hipótese : Teste de independência de Qui-quadrado e apresente frequências esperadas.
f. Clique em “OK”
g. Interprete os resultados do valor de p
***
3. *Através do Rcmdr não é possível calcular o coeficiente de concordância Kappa, calculo que tem ser feito através do R*
a. Digitar no R console ou através do R script: install.packages("psych")
b. Digitar library(psych)
c. Finalmente digitar a função wkappa(Aula11_Exercicio1)
d. Interprete o valor de Kappa
Exercício 2
O mesmo pesquisador repetiu o experimento anterior numa população de 1850 indivíduos. Desta vez, 670 foram positivos à prova tradicional dos quais 370 foram positivos também para o novo teste. O total de indivíduos positivos para o novo teste foi de 950. Como você pode facilmente verificar, houve apenas a multiplicação dos valores anteriores por dez. Pergunta-se:
-
Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?
-
Qual é a concordância simples entre os testes? Houve variação?
-
Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso? Houve variação?
-
Qual o coeficiente de concordância de kappa? Como você interpreta esse valor? Houve variação?
-
A existência de associação significa elevada concordância?
Exercício 3
Não satisfeito com o desempenho do teste desenvolvido, o pesquisador desenvolveu um novo teste e o aplicou aos mesmos 1850 indivíduos utilizados no experimento anterior. Desta vez, dos 670 indivíduos positivos ao teste tradicional, 560 foram positivos a este terceiro teste sendo que o total de diagnósticos positivos para esta prova foi 660.
-
Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?
-
Qual é a concordância simples entre os testes? Houve variação?
-
Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso? Houve variação?
-
Qual o coeficiente de concordância de kappa? Como você interpreta esse valor? Houve variação?