Associação e concordância

Para resolver os exercícios utilize a planilha de cálculo modelo.

Exercício 1

 Arquivo do video (Excel:concordancia.xls)

Um pesquisador está interessado em avaliar um novo teste diagnóstico desenvolvido por ele. Este novo teste tem como vantagens sobre o tradicional um menor custo e maior facilidade de execução. Um dos fatores necessários para propor a substituição do teste tradicional pelo novo é a demonstração da concordância entre os resultados das duas provas. Para verificar isso o pesquisador aplicou a uma mesma população as duas provas verificando para cada indivíduo os resultados. De 185 indivíduos submetidos aos testes, 67 foram positivos à prova tradicional. Destes, 37 foram positivos também para prova nova. Sabe-se que o total de indivíduos positivos ao novo teste é igual a 95. Os dados estão disponíveis no arquivo SPSS concordancia.sav, ou no Excel: teste_concordancia.xls . Pergunta-se:

  1. Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?

  2. Qual é a concordância simples entre os testes?

  3. Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso?

  4. Qual o coeficiente de  concordância de kappa? Como você interpreta esse valor?

 Tutorial para resolução deste exercício no SPSS: AP11_Ex1_SPSS.pdf

No Rcmdr

1.     Carregue o arquivo teste_concordancia.xls.

     a.      Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...

     b.      Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "concordancia_exerc1”

     c.      Encontre e selecione o arquivo

     d.      Clique em “OK”

2.      Clique em Estatísticas ->Tabelas de contingência ->Tabela de dupla entrada...

     a.      Selecione em Variável linha: Teste2 

     b.      Selecione em Variável coluna: Teste1 

     c.      Clique em estatísticas 

     d.     Selecione em computar percentagens: Percentual nas linhas

     e.     Selecione em Testes de Hipótese : Teste de independência de Qui-quadrado e apresente frequências esperadas.

     f.     Clique em “OK”

     g.     Interprete os resultados do valor de p  

***

3.   *Através do Rcmdr não é possível calcular o coeficiente de concordância Kappa, calculo que tem ser feito através do R*

      a.   Digitar no R console ou através do R script: install.packages("psych")

      b.   Digitar library(psych)

      c.    Finalmente digitar a função wkappa(Aula11_Exercicio1)

      d.   Interprete o valor de Kappa

Exercício 2

O mesmo pesquisador repetiu o experimento anterior numa população de 1850 indivíduos. Desta vez, 670 foram positivos à prova tradicional dos quais 370 foram positivos também para o novo teste. O total de indivíduos positivos para o novo teste foi de 950. Como você pode facilmente verificar, houve apenas a multiplicação dos valores anteriores por dez. Pergunta-se:

  1. Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?

  2. Qual é a concordância simples entre os testes? Houve variação?

  3. Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso? Houve variação?

  4. Qual o coeficiente de  concordância de kappa? Como você interpreta esse valor? Houve variação?

  5. A existência de associação significa elevada concordância?

Exercício 3 

Não satisfeito com o desempenho do teste desenvolvido, o pesquisador desenvolveu um novo teste e o aplicou aos mesmos 1850 indivíduos utilizados no experimento anterior. Desta vez, dos 670 indivíduos positivos ao teste tradicional, 560 foram positivos a este terceiro teste sendo que o total de diagnósticos positivos para esta prova foi 660.

  1. Existe associação entre os resultados dos dois testes? Como podemos interpretar isso?

  2. Qual é a concordância simples entre os testes? Houve variação?

  3. Qual a concordância que esperaríamos encontrar em decorrência do acaso? Houve variação?

  4. Qual o coeficiente de  concordância de kappa? Como você interpreta esse valor? Houve variação?