Comparando k amostras - abordagem não paramétrica

Anova Não Paramétrica

Teste de Kruskall-Wallis

Tutorial para resolução dos exercícios desta seção no SPSS: AP10_Exs1e2_ANOVAnaoParametrica_SPSS.pdf

Exercício 1

Suponha que você esteja interessado em comparar o nível de conhecimento sobre febre aftosa em proprietários de fazendas de diferentes tamanhos. O nível de conhecimento foi aferido com base em questionário aplicado aos fazendeiros e que permitiu categorizá-lo em: nenhum (0), baixo (1), médio (2) e elevado (3). Os resultados são apresentados na planilha Aftosa.mtw (e no arquivo SPSS: aftosa.sav, no Excel: aftosa.xls). Pergunta-se: Existe diferença no grau de conhecimento sobre febre aftosa entre proprietários de fazendas de pequeno, médio e grande porte?

Roteiro

Selecione teste de Kruskall-Wallis

minitab9_1

A variável resposta é a variável Conhecimento fatorada pela variável Tamanho

minitab9_2

Qual a sua decisão?

minitab9_3

No  Rcmdr (Exercicio 1)

1.     Carregue o arquivo aftosa.xls.

     a.      Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...

     b.      Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "kNPExercicio1”

     c.      Encontre e selecione o arquivo

     d.     Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1" 

     e.      Clique em “OK”

2.       Clique em Estatísticas-> Resumos->Teste de normalidade de Shapiro-Wilk...

     a.      Selecione a variável: Conhecimento

     b.      Clique em "OK"

     c.      Interprete os resultados

3.   Clique em Estatísticas-> Testes Não-Paramétricos->Kruskal-Wallis...

     a.      Selecione em grupos: Tamanho

     b.      Selecione em variável resposta: Conhecimento

     c.     Clique em "OK"    

d.    Interprete os resultados

Exercício 2

Você está interessado em comparar o número de UFC (Unidades Formadoras de Colônia) de coliformes obtidos de amostras de leite oriundas de três produtores diferentes (A, B e C). Os resultados são apresentados na planilha leite.mtw (e no arquivo SPSS: leite.sav, no Excel: leite.xls). Existe diferença entre as fazendas no grau de contaminação do leite?

Associação 

Teste de Qui-Quadrado

Tutorial para resolução dos exercícios desta seção no SPSS: AP10_Exs1e2_Associacao_SPSS.pdf 

Exercício 1

 

Você é um estudante interessado em conhecer o comportamento da ocorrência de fraturas em cães. Uma das perguntas que você deseja responder é se existe uma associação entre a raça e a ocorrência de fraturas, isto é, se existe alguma raça mais predisposta à ocorrência de fraturas? Para responder a esta questão você foi ao HOVET e entrevistou proprietários de 600 animais verificando a raça a que pertenciam os cães  e se havia ou não fratura. Dos 600 animais examinados, 100 apresentavam fratura. Os resultados são apresentados na tabela abaixo. Pergunta-se: Há associação entre ocorrência de fratura e a raça?

 

Com fratura

Sem fratura

Total

SRD

65

275

340

Cocker

20

110

130

Poodle

10

40

50

Pastor

5

75

80

Total

100

500

600

Roteiro

O minitab permite que você crie uma tabela nas colunas para analisar os dados. Uma outra possibilidade seria construir uma planilha (versão MINITAB: fratura.mtw, versão SPSS: fratura.sav, no Excel: fratura.xls com duas variáveis “Fratura” e “Raça” essas variáveis poderiam assumir os seguintes valores  “sim” e “não” para fratura e “SRD”, “Cocker”, “Poodle” e “ Pastor”.

Vamos descrever os dois procedimentos: 

Solução 1 Colocando a tabela diretamente 

minitab9_4

Selecione o teste de Qui-Quadrado

minitab9_5

Selecione as colunas que contém a tabela 

minitab9_6

Analise os resultados

minitab9_7

Solução 2 Utilizando uma planilha

Selecione a opção tabulação cruzada

minitab9_8

Selecione a opção de realizar teste de qui-quadrado e mostrar contagem e os valores esperados

minitab9_9

Veja e analise os resultados

minitab9_10

No  Rcmdr (Exercicio 1)

1.     Carregue o arquivo fratura.xls.

     a.     Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...

     b.     Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "QuiExercicio1”

     c.     Encontre e selecione o arquivo

     d.     Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1" 

     e.     Clique em “OK”

2.       Clique em Estatísticas-> Tabelas de Contingência ->Tabela de dupla entrada...

     a.     Selecione como a variável linha: Raça

     b.     Selecione como a variável coluna: Fratura

     c.     Clique em Estatísticas

     d.     Selecione em Teste de Hipótese: Teste de independência de Qui-Quadrado, componentes da estatística do Qui-Quadrado, e Apresente frequências esperadas

     e.     Clique em “OK”

     f.      Interprete os resultados

Exercício 2

Você está interessado em verificar se existe associação entre a ocorrência de diarreia, de origem parasitária, em cães e a faixa etária dos animais, classificada em jovem, adulto e idoso. De 400 cães que procuraram o HOVET, 70 apresentavam diarreia de origem parasitária. Os dados são apresentados abaixo (e no arquivo SPSS: diarreia.sav, no Excel: diarreia.xls). Com base nestes dados você poderia afirmar que existe associação entre diarreia de origem parasitária e idade dos cães?

 

Com diarreia

Sem diarreia

Total

Jovem

30

40

70

Adulto

20

180

200

Idoso

20

110

130

Total

70

330

400