Comparando k amostras - abordagem não paramétrica
Anova Não Paramétrica
Teste de Kruskall-Wallis
Tutorial para resolução dos exercícios desta seção no SPSS: AP10_Exs1e2_ANOVAnaoParametrica_SPSS.pdf
Exercício 1
Suponha que você esteja interessado em comparar o nível de conhecimento sobre febre aftosa em proprietários de fazendas de diferentes tamanhos. O nível de conhecimento foi aferido com base em questionário aplicado aos fazendeiros e que permitiu categorizá-lo em: nenhum (0), baixo (1), médio (2) e elevado (3). Os resultados são apresentados na planilha Aftosa.mtw (e no arquivo SPSS: aftosa.sav, no Excel: aftosa.xls). Pergunta-se: Existe diferença no grau de conhecimento sobre febre aftosa entre proprietários de fazendas de pequeno, médio e grande porte?
Roteiro
Selecione teste de Kruskall-Wallis
A variável resposta é a variável Conhecimento fatorada pela variável Tamanho
Qual a sua decisão?
No Rcmdr (Exercicio 1)
1. Carregue o arquivo aftosa.xls.
a. Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...
b. Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "kNPExercicio1”
c. Encontre e selecione o arquivo
d. Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1"
e. Clique em “OK”
2. Clique em Estatísticas-> Resumos->Teste de normalidade de Shapiro-Wilk...
a. Selecione a variável: Conhecimento
b. Clique em "OK"
c. Interprete os resultados
3. Clique em Estatísticas-> Testes Não-Paramétricos->Kruskal-Wallis...
a. Selecione em grupos: Tamanho
b. Selecione em variável resposta: Conhecimento
c. Clique em "OK"
d. Interprete os resultados
Exercício 2
Você está interessado em comparar o número de UFC (Unidades Formadoras de Colônia) de coliformes obtidos de amostras de leite oriundas de três produtores diferentes (A, B e C). Os resultados são apresentados na planilha leite.mtw (e no arquivo SPSS: leite.sav, no Excel: leite.xls). Existe diferença entre as fazendas no grau de contaminação do leite?
Associação
Teste de Qui-Quadrado
Tutorial para resolução dos exercícios desta seção no SPSS: AP10_Exs1e2_Associacao_SPSS.pdf
Exercício 1
Você é um estudante interessado em conhecer o comportamento da ocorrência de fraturas em cães. Uma das perguntas que você deseja responder é se existe uma associação entre a raça e a ocorrência de fraturas, isto é, se existe alguma raça mais predisposta à ocorrência de fraturas? Para responder a esta questão você foi ao HOVET e entrevistou proprietários de 600 animais verificando a raça a que pertenciam os cães e se havia ou não fratura. Dos 600 animais examinados, 100 apresentavam fratura. Os resultados são apresentados na tabela abaixo. Pergunta-se: Há associação entre ocorrência de fratura e a raça?
|
Com fratura |
Sem fratura |
Total |
SRD |
65 |
275 |
340 |
Cocker |
20 |
110 |
130 |
Poodle |
10 |
40 |
50 |
Pastor |
5 |
75 |
80 |
Total |
100 |
500 |
600 |
Roteiro
O minitab permite que você crie uma tabela nas colunas para analisar os dados. Uma outra possibilidade seria construir uma planilha (versão MINITAB: fratura.mtw, versão SPSS: fratura.sav, no Excel: fratura.xls com duas variáveis “Fratura” e “Raça” essas variáveis poderiam assumir os seguintes valores “sim” e “não” para fratura e “SRD”, “Cocker”, “Poodle” e “ Pastor”.
Vamos descrever os dois procedimentos:
Solução 1 Colocando a tabela diretamente
Selecione o teste de Qui-Quadrado
Selecione as colunas que contém a tabela
Analise os resultados
Solução 2 Utilizando uma planilha
Selecione a opção tabulação cruzada
Selecione a opção de realizar teste de qui-quadrado e mostrar contagem e os valores esperados
Veja e analise os resultados
No Rcmdr (Exercicio 1)
1. Carregue o arquivo fratura.xls.
a. Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...
b. Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "QuiExercicio1”
c. Encontre e selecione o arquivo
d. Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1"
e. Clique em “OK”
2. Clique em Estatísticas-> Tabelas de Contingência ->Tabela de dupla entrada...
a. Selecione como a variável linha: Raça
b. Selecione como a variável coluna: Fratura
c. Clique em Estatísticas
d. Selecione em Teste de Hipótese: Teste de independência de Qui-Quadrado, componentes da estatística do Qui-Quadrado, e Apresente frequências esperadas
e. Clique em “OK”
f. Interprete os resultados
Exercício 2
Você está interessado em verificar se existe associação entre a ocorrência de diarreia, de origem parasitária, em cães e a faixa etária dos animais, classificada em jovem, adulto e idoso. De 400 cães que procuraram o HOVET, 70 apresentavam diarreia de origem parasitária. Os dados são apresentados abaixo (e no arquivo SPSS: diarreia.sav, no Excel: diarreia.xls). Com base nestes dados você poderia afirmar que existe associação entre diarreia de origem parasitária e idade dos cães?
|
Com diarreia |
Sem diarreia |
Total |
Jovem |
30 |
40 |
70 |
Adulto |
20 |
180 |
200 |
Idoso |
20 |
110 |
130 |
Total |
70 |
330 |
400 |