Comparando 2 amostras - abordagem não paramétrica

Teste U de Mann-Whitney (Duas amostras independentes) e Teste de Wilcoxon (Duas amostras dependentes)

Tutorial de resolução dos exercícios no SPSSAP08_ExTodos_SPSS.pdf

Exercício 1

Dezessete filhotes de cão foram treinados para defecar fora de casa desde o desmame até 6 semanas de idade através de duas posturas distintas: (a) POSTURA1 - elogio quando animal defeca fora de casa e (b) POSTURA2 - castigo quando animal defeca dentro de casa. Mediu-se o tempo necessário para o estabelecimento do hábito (7 dias consecutivos sem defecar dentro de casa), em dias. Deseja-se saber se as duas posturas diferem estatisticamente no tempo para o estabelecimento do hábito.

Os dados dos tempos para o estabelecimento do hábito (em dias) estão nas colunas POSTURA1 e POSTURA2 da tabela Escores_1.MTW (e também na planilha do Excel Escores_1.xls, e no arquivo SPSS: Escores_1.sav).

Faça o teste estatístico não-paramétrico apropriado, e responda se há diferença entre os tempos para o estabelecimento do hábito conforme a postura adotada.

No Minitab (Teste U de Mann-Whitney - Amostras Independentes)

minitab7_1

minitab7_2 

No  Rcmdr (Exercicio 1)

1.     Carregue o arquivo Escores_1.xls .

     a.      Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...

     b.      Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "Aula5_Exercicio1”

     c.      Encontre e selecione o arquivo

     d.     Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1" 

     e.      Clique em “OK”

2.       Clique em Estatísticas-> Resumos->Resumos numéricos 

     a.      Selecione em dados, uma variável: Tempo

     b.      Clique em "Resuma por grupos"  e selecione Grupos

     c.      Clique em "Estatísticas" e selecione em Média, Desvio padrão, Erro Padrão da média,Intervalo-Interquartil, Coeficiente de variação 

     d.      Clique finalmente em "OK"

     e.      Interprete os resultados

3.       Clique em Estatísticas-> Testes não paramétricos ->Teste de Wilcoxon (2 amostras)

     a.       Selecione em GruposGrupos

     b.      Selecione em variável respostaTempo

    c.      Clique finalmente em "OK"

     d.      Interprete os resultados 

Exercício 2

Dois grupos de pôneis selvagens vivem em diferentes partes da Ilha de Assateague, na costa do Estados Unidos, um na parte norte e outro na parte sul. Deseja-se saber se os escores de condição corporal dos pôneis da parte sul diferem significativamente dos escores dos pôneis da parte norte da ilha. Neste caso, o escore de condição corporal é uma medida ordinal e os dois grupos são independentes.

Os dados dos escores dos dois grupos de pôneis estão nos seguintes arquivos em excel: Poneis_2.xls , spss Poneis_2.sav,  minitab Poneis_2.MTW

Faça o teste estatístico apropriado, e responda se há diferença entre os escores de condição corporal dos dois grupos.

Exercício 3

Um rebanho de 25 ovelhas foi avaliado com relação ao escore de condição corporal no verão e, novamente, no inverno. É de se esperar que os escores sejam mais elevados no verão do que no inverno. Assim, deseja-se saber se, de fato, isso foi observado.

Os dados do rebanho estão estão nos seguintes arquivos em excelOvelhas_3.xls, spss Ovelhas_3.sav, minitab Ovelhas_3.mtw

Faça o teste estatístico apropriado, e responda se há diferença entre os dois escores de condição corporal nos dois períodos.

No Minitab (Teste de Wilcoxon - amostras dependentes)

No Minitab, é necessário criar uma coluna com as diferenças entre as medidas. Assim, é necessário fazer a subtração de uma coluna pela outra (não importa a ordem). Para isso, utilize o menu Calc>Calculator, como na ilustração abaixo:
minitab7_3

O procedimento para fazer o teste de Wilcoxon é mostrado a seguir:
minitab7_4 

minitab7_5

No  Rcmdr (Exercicio 3)

1.     Carregue o arquivo Ovelhas_3.xls .

     a.      Clique em Dados->Importar arquivos de dados-> de conjunto de dados do Excel, Access ou dBase...

     b.      Defina o nome do conjunto de dados, exemplo "Aula5_Exercicio1”

     c.      Encontre e selecione o arquivo

     d.     Na janela aberta selecione “Planilha1” ou "Sheet1" 

     e.      Clique em “OK”

2.       Clique em Estatísticas-> Resumos->Resumos numéricos 

     a.      Selecione em dados, as duas variáveis: INVERNO e VERAO

     b.      Clique em "Estatísticas" e selecione em Média, Desvio padrão, Erro Padrão da média,Intervalo-Interquartil, Coeficiente de variação 

     c.      Clique finalmente em "OK"

     d.      Interprete os resultados

3.       Clique em Estatísticas-> Testes não paramétricos ->Teste de Wilcoxon (amostras pareadas)

     a.      Selecione em primeira variávelINVERNO

     b.      Selecione em segunda variávelVERAO

    c.      Clique finalmente em "OK"

     d.      Interprete os resultados 

Exercício 4 (Extra)

Cães semelhantes (com respeito a idade, raça, peso e tamanho), apresentando escores de dor idênticos (em uma escala arbitrária) após serem submetidos ao mesmo tipo de cirurgia, foram alocados em 2 grupos: um grupo recebeu o analgésico A e outro o analgésico B. Alguns minutos após a medicação ter sido administrada, um médico veterinário fez uma avaliação do escore de dor. Há diferença, quanto ao escore de dor, entre os grupos?

Os dados estão nas colunas A e B da tabela Escores_1.xls. Lembre-se de que esta é uma variável qualitativa ordinal.

Faça o teste estatístico apropriado, e responda se há diferença, quanto ao escore de dor, entre os dois grupos.

[Resposta: p=0,126 (ajustado para empates)].

Exercício 5 (Extra)

(Chase e Bown, General Statistics, 1992) Duas drogas experimentais (Dr1 e Dr2), desenvolvidas para o tratamento da hipertensão, foram testadas em 7 pares de pacientes hipertensos. Cada par foi estabelecido por histórico médico, idade, e nível de pressão sangüínea. Um paciente em cada par recebeu a droga Dr1 e o outro a droga Dr2. As colunas Dr1 e Dr2 da tabela escores.mtw mostram a queda na pressão diastólica para cada paciente, em milímetros de mercúrio.

Faça o teste estatístico não-paramétrico apropriado, e responda se há diferença entre as duas drogas quanto à redução na pressão sangüínea diastólica.

(Resposta: p=0,499)